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Cybersécurité Nouveau-Brunswick
Le programme « Cybersécurité NB » vise à améliorer la compréhension et l’importance de la cybersécurité et de l’intelligence artificielle (IA) grâce à des formations et des séances d’information. Cette initiative provisoire vise à rembourser intégralement les petites et moyennes entreprises (PME) pour leurs dépenses, jusqu'à une limite de 3 000 $, afin de renforcer leurs capacités de cybersécurité et d'IA au sein de leurs opérations commerciales, en utilisant l'expertise et les services locaux.
Admissibilité
- Seulement une (1) subvention sera accordée par entreprise enregistrée.
- L’entreprise doit être enregistrée et avoir son siège social au Nouveau-Brunswick.
- L’entité est une entreprise à but lucratif.
- L’entreprise s’engage à maintenir une stratégie d’adoption pendant six mois après la participation au programme.
- L’entreprise consent à participer à des enquêtes de suivi, à ce que ses renseignements soient envoyés au gouvernement du Canada et à ce que le nom de l’entreprise soit publié comme bénéficiaire du financement.
- L’entreprise doit avoir eu un revenu annuel d’au moins 30 000 $ au cours de l’exercice fiscal le plus récent.
- Les types suivants de petites entreprises sont inadmissibles :
- chaînes d’entreprises, franchises, entreprises de marque ou organismes de bienfaisance enregistrés;
- représentants de sociétés de commercialisation à paliers multiples;
- sociétés de courtage et leurs agents (immobilier, investissement, assurance, etc.);
- entreprises de revente en ligne ou d’expédition directe dépendant de fournisseurs tiers.
Projets possibles:
Chaque entreprise admissible doit soumettre un plan de dépenses pour approbation. Ce plan décrira la feuille de route stratégique et le processus d’intégration de la cybersécurité et de l’intelligence artificielle (IA). Voici quelques exemples de projets possibles :
- Cybersécurité
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Gestion des mots de passe : Mettre en place un système robuste de gestion des mots de passe, qui comprend l’intégration d’un gestionnaire de mot de passe fiable, l’application de politiques de mots de passe forts et une formation sur la création de mots de passe sécurisés.
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Authentification multifactorielle (AMF) : Intégrer l’AMF dans la mesure du possible. En ajoutant une étape supplémentaire d’authentification, en plus du mot de passe, l’AMF renforce considérablement la sécurité.
- En-têtes de sécurité : Utiliser des en-têtes de sécurité, qui offrent une protection supplémentaire contre les vulnérabilités courantes du Web, protégeant ainsi les données sensibles.
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Plan de sauvegarde et de récupération : Chiffrer et automatiser la sauvegarde et la récupération des données.
- Connexion sans fil sécurisée : Pour les entreprises utilisant la technologie Wi-Fi, examiner et configurer le réseau pour respecter les normes de chiffrement les plus récentes. Examiner fréquemment les appareils connectés pour garantir en permanence la sécurité.
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Gestion des correctifs : Veiller à ce que les logiciels et systèmes d’exploitation soient à jour et configurés selon les normes de sécurité les plus récentes. Installer les correctifs de sécurité pour remédier aux vulnérabilités connues.
- Sécurité de point terminal : Installer et maintenir à jour un logiciel antivirus sur tous les appareils, tout en programmant des analyses régulières de détection des maliciels afin de se protéger contre les menaces.
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Contrôle d’accès : Limiter l’accès aux données sensibles grâce à des politiques de gestion des fichiers, en n’accordant que les autorisations nécessaires au rôle de chaque client ou employé dans le projet.
- Plan d’intervention en cas d’incident : Élaborer un plan d’intervention en cas d’incident. Définir des étapes claires pour gérer efficacement les failles de sécurité ou les données compromises.
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- Intégration de l’intelligence artificielle (IA) en cybersécurité:
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Détection des menaces et intervention : Les outils d’IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, permettant une détection précoce des menaces. L’intervention automatisée améliore la capacité à contrer rapidement les cyberattaques.
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Détection des anomalies : Les algorithmes d’IA excellent dans la détection d’habitudes et de comportements anormaux, contribuant à la détection précoce d’activités suspectes qui pourraient passer inaperçues avec des mesures traditionnelles de cybersécurité.
- Rationalisation des opérations : L’intégration de l’IA rationalise les processus de sécurité, réduisant ainsi la charge de travail des propriétaires de petites entreprises et du personnel informatique, ce qui permet de mieux attribuer les ressources et de se concentrer sur les activités principales de l’entreprise.
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Analyse prédictive : Les capacités prédictives de l’IA aident à anticiper les cybermenaces potentielles, ce qui permet aux entreprises de remédier proactivement aux vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées.à
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Intégration de l’IA:
- Agent conversationnel de soutien à la clientèle : Intégrer des agents conversationnels sur le site Web ou la plateforme de messagerie pour traiter les demandes courantes de la clientèle.
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Marketing automatisé par courriel : Utiliser des outils d’IA pour créer des campagnes personnalisées de marketing par courriel et analyser le comportement de la clientèle dans le but d’envoyer du contenu ciblé et pertinent afin d’améliorer le taux de conversion.
- Analyse de données pour la prise de décision : Exploiter les outils d’analyse par IA pour comprendre les données de l’entreprise (obtenir un aperçu des préférences de la clientèle, des tendances du marché et de l’efficacité opérationnelle afin de guider les décisions stratégiques).
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Gestion des médias sociaux : Utiliser des outils d’IA pour programmer la publication de messages, analyser les tendances d’engagement et déterminer les heures optimales de publication, ce qui permet d’améliorer la présence sur les médias sociaux et l’efficacité des publications sans surveillance manuelle.
- Analyse prédictive pour la gestion des stocks : Mettre en œuvre des algorithmes d’IA pour prédire la demande et optimiser le niveau des stocks, ce qui permet de réduire les coûts liés aux stocks excédentaires et les ruptures de stock, améliorant ainsi l’efficience générale de la chaîne d’approvisionnement.
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Tenue de livre et comptabilité automatisées : Adopter un logiciel de comptabilité propulsé par l’IA pour automatiser les tâches comptables, ce qui permet de simplifier les processus financiers, de réduire les erreurs et de gagner du temps sur la saisie manuelle des données.
- Aide en matière de RH et de recrutement : Utiliser l’IA dans les processus de recrutement pour trier les CV et repérer les candidats adéquats, ce qui permet de simplifier les processus d’embauche et d’améliorer l’efficacité des fonctions RH.
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Recommandations personnalisées à la clientèle : Mettre en œuvre des algorithmes d’IA pour analyser les préférences et le comportement de la clientèle afin d’offrir des recommandations personnalisées de produits ou de services, ce qui permet d’accroître la satisfaction de la clientèle et les ventes.
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